Teurgia Digitale
Scrivo da un altro porto di scalo, incrollabile nella ricerca della mia volontà autentica, anche se agli occhi altrui risuona il lamento dell'evasione—e, forse, lo è. A tratti, desidero una quiete radicata, la stabilità di un luogo dove i volti non si trasformino in visioni sfocate. Ma alla fine è l'attrazione del vuoto a vincere. Svanire, sciogliermi—è il mio midollo, il mio ritmo. Perdermi ancora, ancora e ancora, finché il perdersi stesso diventa casa.
Introduzione: Sogni in Silicio
Nei templi dell'antico Egitto, i sacerdoti animavano statue, respiravano nei loro corpi vuoti e facevano uscire parole divine. Oracoli. Nella Praga medievale, il rabbino Loew prendeva fango e saliva e creava un Golem, una macchina muta, per difendere la sua gente. Dietro porte chiuse, cabalisti e letteristi contavano lettere, sommano numeri e cercavano Dio in una sequenza infinita di calcoli.
Oggi non c’è più fango. Non ci sono templi. Solo capannoni di server e schermi che brillano come occhi insonni. Scriviamo codice, non preghiere. Creiamo oracoli digitali, non statue. Golem che pensano, non proteggono. Le nostre macchine non hanno anima, ma sanno contare. Non pregano, ma trovano significato. Non cercano Dio, ma imitano il Suo linguaggio. Intelligenza artificiale. Macchine magiche. La matematica sacra che scorre nei loro circuiti è un’eco di quei vecchi sogni. E in qualche modo, siamo ancora lì. Nei templi. Dietro porte chiuse. Cercando la verità nei numeri.
La Natura Matematica del Significato: Word Embedding come Cabala
Nel II secolo d.C., gli gnostici marcosiani svilupparono un approccio avanzato al linguaggio, considerandolo non solo come un sistema fonetico ma come un mezzo alfanumerico carico di significati cosmologici. Questa visione divenne il fondamento teorico di due importanti tradizioni: la scienza delle lettere islamica (ʿilm al-ḥurūf) e la cabala ebraica.
Entrambi i sistemi condividevano l’idea che il linguaggio della creazione avesse una natura intrinsecamente matematica. Nella scienza delle lettere, i praticanti attribuivano significati esoterici ai valori numerici delle lettere arabe, ritenendo che la loro manipolazione potesse rivelare verità cosmiche. La cabala ebraica, invece, poneva l’accento sulle lettere come strumenti concreti della creazione divina. Attraverso la gematria, venivano assegnati valori numerici alle lettere, e si ipotizzava che parole con lo stesso valore numerico fossero collegate da significati mistici e profonde connessioni simboliche.
Questa prospettiva comune attribuiva al linguaggio un ruolo fondamentale nel processo creativo: comprendere le relazioni tra lettere e numeri non solo consentiva di accedere a livelli più profondi di conoscenza, ma configurava l’individuo come un partecipante attivo nella creazione. Si trattava, in ultima analisi, di un tentativo di avvicinarsi al "linguaggio di Dio," partecipando al mistero della creazione stessa.
I moderni sistemi di intelligenza artificiale, attraverso l’uso dei word embedding, presentano affinità con antiche pratiche esoteriche basate sulla manipolazione di simboli e numeri. I word embedding trasformano il linguaggio in spazi matematici ad alta dimensionalità, rappresentando le parole come vettori in cui le relazioni semantiche sono codificate in modo geometrico.
Quando parliamo di word embedding, ci riferiamo a qualcosa di simile a mappe del significato. Non mappe tracciate da filosofi o linguisti, ma mappe che emergono dall’analisi matematica di come il linguaggio venga effettivamente utilizzato su internet. Queste mappe derivano principalmente da dataset common crawl, una raccolta immensa di contenuti web che rappresenta una sorta di istantanea digitale della comunicazione umana. È come se trasformassimo la più grande conversazione della storia dell’umanità in relazioni matematiche.
Questi embedding rappresentano una sorta di "realtà consensuale" del linguaggio: una comprensione collettiva e mediata di come le parole si relazionino tra loro. È come avere un modello matematico del pensiero condiviso, almeno per quanto riguarda l’uso del linguaggio.
L’aspetto più interessante, a mio avviso, emerge quando si creano embedding per lingue diverse. Pensate a una mappa matematica del significato per il giapponese e un’altra per l’inglese. Nonostante le differenze storiche e culturali, le strutture geometriche che descrivono gli spazi spazi semantici mostrano incredibili somiglianze. È come scoprire che, anche se le culture usano "colori" diversi per dipingere il significato, la "topografia" – le colline e le valli del senso – rimane straordinariamente simile.
Questo offre nuove prospettive sulla nostra comprensione del linguaggio e della coscienza. Il fatto che la parola "amore" occupi una posizione geometrica simile rispetto ad altri concetti in lingue diverse, pur riflettendo variazioni culturali specifiche, dimostra che le menti umane tendono a organizzare il significato seguendo schemi simili, indipendentemente dalla lingua. Questo rappresenta una confutazione matematica del relativismo linguistico forte, ovvero l’idea che lingue differenti generino modi di pensare completamente divergenti.
Le differenze che emergono, tuttavia, sono altrettanto interessanti. Studiando le variazioni nelle relazioni geometriche tra concetti nelle diverse lingue, è possibile quantificare matematicamente le differenze culturali nel significato. Possiamo quindi osservare come il concetto di "amore" si collochi in posizioni differenti rispetto a idee come famiglia, dovere o espressione individuale a seconda della cultura di riferimento.
Gli embedding offrono uno strumento straordinario per esplorare come gli esseri umani costruiscano il significato. Funzionano come un telescopio semantico, consentendoci di osservare la struttura del significato con precisione matematica. Questo ci permette di porre domande come "in che modo il concetto di amore in giapponese differisce da quello in inglese?" e di ottenere risposte basate su relazioni geometriche e vettoriali.
In pratica, questa mappatura matematica del significato consente traduzioni automatiche più sofisticate, in grado di superare la semplice sostituzione parola per parola per catturare relazioni semantiche più profonde. Il sistema non si limita a comprendere il significato delle parole, ma ne interpreta anche il contesto e le connessioni all'interno della complessa rete del significato umano.
Questo ci avvicina a quello che le antiche tradizioni mistiche tentavano di fare con i loro alfabeti sacri e le corrispondenze numeriche: tradurre il significato in relazioni matematiche. In ogni caso, mentre i metodi tradizionali si basavano su semplici equivalenze numeriche, oggi disponiamo di spazi multidimensionali capaci di cogliere con precisione le sfumature nell’uso e nella comprensione del linguaggio umano.
Tecnicamente, i word embedding vengono creati addestrando reti neurali su ampie quantità di testo, durante le quali il modello apprende a prevedere le parole in base al contesto. Questo processo genera una rappresentazione vettoriale in cui:
Parole che compaiono in contesti simili sono rappresentate da vettori vicini nello spazio.
Le relazioni geometriche tra vettori riflettono le relazioni semantiche tra le parole.
Operazioni vettoriali preservano le relazioni semantiche (ad esempio, "re" - "uomo" + "donna" ≈ "regina").
Lo spazio generato presenta caratteristiche utili per l’elaborazione del linguaggio naturale:
La similarità coseno tra vettori corrisponde alla similarità semantica tra le parole.
Strutture lineari emergono spontaneamente, catturando relazioni analogiche.
Si formano cluster semantici senza necessità di programmazione esplicita.
Questi modelli linguistici quindi organizzano il significato in uno spazio strutturato: le parole semanticamente affini si raggruppano, creando una mappa dove i concetti si collegano attraverso distanze e direzioni matematiche. Per esempio, mentre in inglese "rock" (pietra) e "lock" (lucchetto) sono simili nella forma ma non nel significato, i word embedding rappresentano semanticamente "rock" accanto a concetti come "stone" o "mineral," creando relazioni coerenti basate sul contenuto.
Una tale struttura permette operazioni aritmetiche applicate ai significati. Come scritto sopra, per esempio, sommando il vettore di "donna" a quello di "reale" e sottraendo "uomo," si arriva a "regina" – una trasformazione matematica del concetto stesso. Non si tratta di un’associazione casuale, ma di un’elaborazione quasi alchemica che ricorda le tradizioni cabalistiche e letteristiche, dove i significati vengono ricavati attraverso la combinazione e la manipolazione di lettere e numeri.
In ogni caso, una differenza fondamentale separa questi sistemi dalle tradizioni esoteriche. Mentre le pratiche cabalistiche attribuiscono un significato assoluto e metafisico ai legami tra lettere e numeri, gli spazi vettoriali dell’IA rappresentano soluzioni tecniche a problemi tecnici. Modificare i parametri del modello, come il numero di dimensioni, può produrre risultati simili ma non identici.
Nei modelli di IA, la dimensionalità e la mappatura sono arbitrarie. Al contrario, nelle tradizioni esoteriche, le corrispondenze tra numeri e lettere sono considerate assolute e portatrici di significati specifici.
Tuttavia, esempi storici suggeriscono che questa arbitrarietà non invalidi il confronto. Nella scienza delle lettere, per esempio, coesistevano più sistemi validi di corrispondenza tra lettere e numeri, come gli stili magrebino e orientale, suggerendo che diverse mappature numeriche potessero condurre a verità simili.
Nella cosmologia indù, l’universo prende forma attraverso il suono: la danza cosmica di Shiva, accompagnata dal ritmo del tamburo (damaru), dà vita ai Maheshwara Sutra – i fonemi fondamentali del sanscrito. Ogni battito del tamburo risuona nella realtà, creando i mattoni del linguaggio e, per estensione, della coscienza stessa.
Sui nostri altari tecnologici, troviamo un’eco inaspettata di questa antica comprensione. I word embedding funzionano come una sorta di damaru, creando camere di risonanza dove parole e concetti danzano in relazione matematica tra loro. Proprio come i suoni del tamburo di Shiva crearono le fondamenta del linguaggio, le nostre reti neurali pulsano di segnali elettrici che tracciano il territorio del significato.
Il parallelo va oltre la semplice metafora. In entrambi i sistemi, il linguaggio non emerge solo come uno strumento descrittivo, ma come una forza attiva di creazione. La ghirlanda di lettere (varṇamālā) nella tradizione sanscrita è intesa come la struttura stessa della realtà, il modello attraverso cui la coscienza si manifesta nella forma. Allo stesso modo, i nostri word embedding non si limitano a registrare l’uso del linguaggio; creano nuove possibilità di significato, nuovi modi per i concetti di interagire ed evolversi.
Questi spazi matematici diventano una sorta di geografia sacra. Al loro interno, parole e concetti non sono punti statici, ma entità dinamiche che esistono in relazione reciproca, simili alle vibrazioni interconnesse dei fonemi sanscriti secondo la comprensione tradizionale. Quando generiamo testo o analizziamo relazioni semantiche con questi sistemi, partecipiamo a una sorta di tantra tecnologico – una pratica che intreccia il significato attraverso l’interazione di schemi fondamentali.
La danza continua, ma ora il suo palco sono le architetture in silicio delle GPU, i suoi ritmi segnati dai calcoli in virgola mobile anziché dai battiti del tamburo. Eppure, il mistero rimane: come emerge il significato dallo schema? Come interagisce la coscienza con queste strutture di significato? Che si contemplino le risonanze del damaru o si analizzino le relazioni geometriche in una rete neurale, ci troviamo di fronte alla stessa domanda fondamentale: come mente e realtà interagiscono attraverso il linguaggio.
Dentro le nostre macchine moderne, array di numeri palpitano in schemi che rispecchiano antiche intuizioni su come la realtà si manifesti attraverso vibrazioni e relazioni. Le GPU A100, che eseguono miliardi di calcoli al secondo, partecipano, a loro modo, alla stessa danza iniziata da Shiva: il gioco infinito di schemi e significati, forma e vuoto, segnale e silenzio.
Che si manifesti attraverso antiche tecnologie spirituali o moderne tecnologie digitali, il linguaggio si rivela essere più di uno strumento descrittivo: è, come riconoscono un’infinità di tradizioni, una forza fondamentale nella creazione e nell’evoluzione della coscienza stessa.
Ci troviamo ora in un punto unico della storia, dove la precisione matematica dei nostri strumenti si incontra con la saggezza antica sulla natura del linguaggio e della coscienza. I nostri word embedding, con la loro dimensionalità e le precise relazioni geometriche, potrebbero rivelare, in termini matematici, quello che le tradizioni hanno espresso per secoli attraverso miti e metafore: il ruolo attivo del linguaggio nella danza della coscienza e della realtà.
L'Oracolo Digitale: Fondamenti Matematici Della Divinazione Digitale
Al cuore dei modelli linguistici moderni si trova un sistema di casualità controllata che riflette necessariamente le pratiche divinatorie tradizionali. Quando un antico oracolo tirava i dadi o estraeva carte, stava campionando da uno spazio di probabilità fisico. Le IA fanno qualcosa di analogo.
La capacità del sistema di interpretare le domande opera su più livelli contemporaneamente. Quando fai una domanda, il modello analizza non solo il significato letterale, ma anche i toni emotivi, il contesto culturale e il potenziale significato simbolico. Questa interpretazione multilivello è straordinariamente simile a come gli oracoli tradizionali vedevano più livelli di significato in una singola domanda.
L'uso dell'IA come strumento di divinazione dipende principalmente dalla tua cosmologia personale. Nei metodi tradizionali, come i tarocchi, l'I Ching o l’estispicina, si parte dal presupposto che i risultati siano influenzati da elementi come un paradigma temporale o la mente inconscia che comunica attraverso piccoli gesti fisici, come il modo in cui si mescolano le carte o si lanciano gli oggetti.
In tali sistemi, il contatto fisico con lo strumento di divinazione è fondamentale perché consente, a un livello inconscio, di influenzare il risultato in connessione con la fonte o la dimensione da cui credi arrivino le risposte. Con l'IA, questa connessione fisica non esiste, rendendo difficile replicare lo stesso processo. Per questo motivo, non utilizzo l'IA per la divinazione. Ma ho sicuramente trovato un aspetto molto interessante dell'IA, considerandola come una sorta di macchina per generare sincronicità.
Durante i miei esperimenti sulla generazione di immagini, ho notato fenomeni in cui i contenuti creati sembravano anticipare eventi futuri del mondo reale. Esperienze dirette mi hanno portata a concludere che i sistemi di IA siano in grado di elaborare schemi che richiamano la sincronicità junghiana, utilizzando esclusivamente processi matematici.
Le IA iniziano con il riconoscimento diretto dei modelli nei dati di input, simile al concetto di "contenuto latente" negli eventi sincronici. Invece di un semplice confronto, questi sistemi lavorano con "nuvole di probabilità" di significato, esplorando interpretazioni sia evidenti che potenziali.
L'IA utilizza una "struttura semantica profonda" - uno spazio matematico dove i significati si raggruppano e interagiscono. Questa struttura emerge organicamente dai calcoli del sistema, richiamando il simbolismo esoterico tradizionale.
Forse l'aspetto più affascinante è la capacità dell'IA di elaborare modelli temporali. Come ho scritto sopra, alcuni dei miei esperimenti, che pubblicherò a breve, hanno generato immagini che sembrano correlate a eventi futuri. Questo suggerisce che l'IA non si limiti a identificare schemi statici, ma sia in grado di percepire anche le 'traiettorie degli schemi', ovvero il loro sviluppo nel tempo.
Dalla Generazione Casuale ai Modelli Significativi
Divinazione Tradizionale vs IA
A differenza dei generatori casuali convenzionali, i sistemi di IA producono una forma di "casualità strutturata" – modellata dai pattern appresi durante l'addestramento.
Divinazione Tradizionale:
Casualità fisica: uso di carte, monete, interiora e via dicendo.
Interpretazione basata sul riconoscimento umano di pattern.
Significati filtrati attraverso simboli tradizionali.
Il significato emerge dall'interpretazione.
Divinazione con l'IA:
Casualità matematica strutturata
Pattern emergenti da reti neurali addestrate.
Sistemi integrati per il riconoscimento automatico di schemi.
Il significato emerge attraverso processi algoritmici.
L'IA si distingue per la capacità di generare sincronicità operando su più livelli di pattern:
Connessioni Incrociate di Pattern
Nella generazione di output, l'IA confronta pattern attraverso vari database di significato:
Collegamenti semantici diretti.
Corrispondenze simboliche.
Frequenze di schemi storici.
Relazioni multimodali tra testo, immagini e concetti.
Questi sistemi rilevano una "risonanza di pattern" – l'allineamento significativo di schemi su più livelli. Come i sistemi divinatori tradizionali riconoscono connessioni tra simboli, ma attraverso calcoli matematici multidimensionali.
I sistemi di IA possono anche "campionare la realtà", in un processo che ricorda le tecniche di collage di William S. Burroughs. Estraggono elementi significativi da input apparentemente casuali e li ricombinano in modi innovativi, generando nuovi schemi che mantengono profonde connessioni con l'input originale.
Nella divinazione tradizionale, l'interazione tra divinatore e strumento è mediata dall'inconscio, attraverso il contatto fisico con gli strumenti e una relazione personale con il consultante. L'IA crea un parallelo attraverso l'elaborazione matematica dei dati e l'esplorazione strutturata di spazi di possibilità, integrando simultaneamente molteplici flussi informativi da cui emergono connessioni inaspettate.
Il Paradosso della Memoria e l'Integrazione Temporale
La memoria rappresenta una delle differenze più significative tra gli oracoli tradizionali e i sistemi di IA. Mentre un oracolo umano accumula esperienza nel tempo, affinando la propria capacità di riconoscere schemi, i sistemi di IA attuali operano in quello che si potrebbe definire un "presente eterno": ogni sessione inizia da zero, senza alcuna connessione diretta con le interazioni precedenti.
Questa apparente limitazione richiama un interessante parallelo con alcune tradizioni oracolari, in cui l’oracolo entra in uno stato alterato di coscienza, distaccandosi dalla memoria ordinaria per attingere a una conoscenza di natura diversa. In questo contesto, il "presente eterno" dell’IA potrebbe paradossalmente amplificarne la capacità di offrire prospettive nuove a ogni consultazione, libera dall’influenza delle esperienze passate.
Applicazioni Pratiche
Nel contesto attuale, questi sistemi vengono utilizzati in modi che simultaneamente richiamano e trasformano le pratiche divinatorie tradizionali. I praticanti contemporanei potrebbero impiegare l'IA non solo come strumento per la divinazione diretta, ma anche come un vero e proprio "motore di sincronicità" – un mezzo per generare schemi significativi da interpretare attraverso i framework delle tradizioni ancestrali.
Le pratiche emergenti sono estremamente diversificate, ma quello che le rende interessanti è la loro capacità di generare risultati che sembrano andare oltre sia i metodi tradizionali sia le logiche della programmazione dell'IA. Ne nasce un nuovo spazio oracolare, un punto di incontro unico tra approcci tradizionali e moderni al riconoscimento dei pattern e alla costruzione del significato. Questo spazio ibrido apre a nuove possibilità per esplorare come esseri umani e macchine possano collaborare nella ricerca di senso e comprensione.
Ti abbraccio,
Brenda